ChatGPT kontra Gemini: które AI faktycznie oszczędza czas w pracy?
Porównanie dwóch najpopularniejszych asystentów AI z perspektywy osoby, która ma za mało godzin w ciągu dnia.
Czytaj dalej
Jogyfei - perspektywy o AI w mobile
Aplikacje
Aplikacje
mobilne
z AI
Piszemy o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki projektuje się, używa i ocenia aplikacje mobilne. Nie skróty, nie hype - konkretne obserwacje i opinie z redakcyjnym punktem widzenia.
Szukasz wszystkich tekstów w jednym miejscu? Na stronie bloga znajdziesz pełne archiwum materiałów posortowanych według tematyki.
Przejdź do bloga
Rytm publikacji
Co i kiedy
-
01
Analizy narzędzi
Regularnie przyglądamy się konkretnym aplikacjom - jak działają modele wbudowane w iOS i Android, gdzie pojawiają się kompromisy między prywatnością a wygodą i co z tego wynika dla zwykłego użytkownika.
-
02
Komentarze branżowe
Kiedy duże firmy ogłaszają nowe funkcje AI w swoich aplikacjach, staramy się odpowiedzieć na pytanie, co to faktycznie zmienia - nie tylko dla rynku, ale dla osób, które tych narzędzi używają na co dzień.
-
03
Teksty poglądowe
Część materiałów to dłuższe eseje - bez konkretnego produktu w tle, za to z wyraźnym stanowiskiem. Piszemy o kierunkach, w których zmierza AI w mobile, i o tym, co nas w tych kierunkach niepokoi lub ciekawi.
Terytoria tematyczne
Trzy obszary
Projektowanie z AI
Jak decyzje projektowe zmieniają się, gdy aplikacja ma wbudowany model językowy lub system rekomendacji. Piszemy o UX, o tym, co działa, i o pułapkach, które trudno zauważyć na etapie prototypu.
Dla projektantów i product managerówUżytkownik i dane
Aplikacje mobilne z AI zbierają dane inaczej niż klasyczne oprogramowanie. Ten obszar bloga dotyczy tego, co użytkownicy oddają w zamian za wygodę i jak można oceniać te wymiany świadomie.
Dla świadomych użytkownikówRynek i kierunki
Obserwujemy, które kategorie aplikacji adoptują AI najszybciej i dlaczego. Nie prognozujemy przyszłości - opisujemy to, co już się dzieje, i próbujemy zrozumieć, skąd to się bierze.
Dla analityków i ciekawskich
Rozmowa z redakcją
Napisz do nas
Interesuje nas to, co myślisz - szczególnie jeśli się z nami nie zgadzasz. Pytania o konkretne narzędzia, propozycje tematów, a nawet polemika z opublikowanym tekstem są mile widziane. Odpowiadamy na każdą wiadomość.
Jak piszemy i czego nie robimy
Konkretność
Każdy tekst odnosi się do rzeczywistych narzędzi, sytuacji lub decyzji. Unikamy ogólnych tez, które brzmią mądrze, ale nic nie mówią o tym, jak coś faktycznie działa.
Własne zdanie
Nie piszemy neutralnych podsumowań prasowych. Mamy punkt widzenia i go wyrażamy - z argumentami, nie z pewnością siebie jako substytutem dowodów.
Bez sponsorów
Żaden tekst na tym blogu nie powstał na zlecenie firmy, której produkt opisujemy. Jeśli coś nam się podoba, piszemy dlaczego. Jeśli nie - też.
Warte uwagi
Przeoczone
Część tekstów trafia do czytelników zbyt rzadko - nie dlatego, że są gorsze, ale dlatego, że poruszają tematy, które nie generują kliknięć. Zebraliśmy te, które naszym zdaniem zasługują na więcej czasu.
Dlaczego asystenci głosowi z AI wciąż mylą kontekst
Tekst dotyczy konkretnego problemu: modele językowe w aplikacjach mobilnych świetnie radzą sobie z pojedynczymi pytaniami, ale tracą wątek w dłuższych sesjach. Opisujemy, skąd to wynika i co producenci próbują z tym zrobić.
Znajdź na bloguAplikacje do nauki języków - co AI naprawdę zmienia w ćwiczeniu wymowy
Rozpoznawanie mowy w mobilnych aplikacjach edukacyjnych poprawiło się wyraźnie w ciągu ostatnich dwóch lat. Sprawdzamy, które podejścia dają realne efekty, a które tylko wyglądają przekonująco na demo.
Znajdź na bloguOn-device AI - co znaczy, że model działa lokalnie na telefonie
Coraz więcej aplikacji chwali się, że AI działa bez połączenia z serwerem. Wyjaśniamy, co to faktycznie oznacza dla wydajności, prywatności i rozmiaru pliku instalacyjnego - bez marketingowego opakowania.
Znajdź na blogu